機器視覺技術(shù)與農(nóng)業(yè)自動化
自動化技術(shù)在全世界范圍內(nèi)發(fā)展迅猛，而機器視覺技術(shù)的日趨成熟則是推動自動化迅猛發(fā)展的一大重要因素。如今，機器視覺技術(shù)已在自動化生產(chǎn)中大量運用，幾乎所有行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中都需要檢測，常見的有零件、芯片、產(chǎn)品外觀檢測等，而我國作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國，機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工中的應用也越來越廣泛。
在農(nóng)業(yè)中，機器視覺技術(shù)可用于農(nóng)作物生長情況監(jiān)測、農(nóng)作物按級分撿、農(nóng)產(chǎn)品和食品加工檢測等。
它從工業(yè)相機上獲取拍攝物的圖像，再利用機器視覺技術(shù)對拍攝到的圖像進行分析，提取出拍攝物的大小尺寸、顏色、形狀、表面缺陷、損傷等特征，通過預先設定好的算法實現(xiàn)對拍攝物的等級評定、自動分撿等。
在1995年就有學者利用圖像處理技術(shù)把新鮮的西紅柿分級分類。也有學者利用此技術(shù)檢測大米外觀品質(zhì)檢測、觀測小麥的生長狀態(tài)、通過對棉花葉片的孔洞和葉片邊緣的缺損情況判定受棉花受蟲害程度，可以有效的控制作物生長環(huán)境、狀態(tài)，達到精準農(nóng)業(yè)。
在農(nóng)副產(chǎn)品、食品加工方面，機器視覺技術(shù)可對產(chǎn)品包裝、缺損、質(zhì)量進行檢測，或是通過檢測水果表皮顏色和大小給水平分級自動分撿。通過機器視覺技術(shù)，讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)成為現(xiàn)實，大大提高生產(chǎn)效率，它具有非接觸性、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出優(yōu)點。
