方案背景
絕緣子是一種特殊的絕緣控件，能夠在架空輸電線路中起到重要作用，在電力系統(tǒng)中的使用量巨大。它的質量和性能關系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。絕緣子表面應完整無破損，無破碎性裂紋，傘裙無變形；瓷質絕緣子表面瓷釉應均勻、表面清潔、光滑無臟污。
為解決人工肉眼檢測方法依賴于質檢員檢測經驗且精度低、速度慢的問題。采用機器視覺技術，以機器視覺代替人工視覺，對瓷質絕緣子的表面缺陷進行判斷。
檢測難點：
? 絕緣子本身結構的復雜性
? 缺陷種類和形狀的多樣性
? 缺陷分布的隨機性
方案簡介
使用人工智能等計算機視覺技術，對絕緣子拍照，裝置可以自動識別絕緣子的各種表面缺陷，如：開裂，破碎，鐵點，橘釉等。通過系統(tǒng)自帶的基于人工智能算法的計算機視覺模塊與工業(yè)網絡相機，最終實現(xiàn)絕緣子產品質量的自動檢測，并通過給出DIO信號指導生產線后續(xù)工作的進行。
方案設計
本系統(tǒng)由模型訓練和缺陷檢測兩部分組成，主要分為六個模塊：圖片采集模塊，訓練模塊，參數(shù)設置模塊，計算模塊，日志管理，不合格品記錄回看與數(shù)字信號模塊。
圖片采集模塊即為系統(tǒng)硬件部分，主要用來采集用于缺陷檢測的圖片，根據開發(fā)階段不同將圖片存儲或直接送入計算服務器。
訓練模塊根據采集的數(shù)據以及對數(shù)據的標注，設計、訓練神經網絡得到智能識別模型。
計算模塊特指模型訓練完畢已部署在計算服務器上，當接收到新的圖片是所作智能識別的過程。
日志管理是智能識別程序的運行情況的記錄。
絕緣子是一種特殊的絕緣控件，能夠在架空輸電線路中起到重要作用，在電力系統(tǒng)中的使用量巨大。它的質量和性能關系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。絕緣子表面應完整無破損，無破碎性裂紋，傘裙無變形；瓷質絕緣子表面瓷釉應均勻、表面清潔、光滑無臟污。
為解決人工肉眼檢測方法依賴于質檢員檢測經驗且精度低、速度慢的問題。采用機器視覺技術，以機器視覺代替人工視覺，對瓷質絕緣子的表面缺陷進行判斷。
檢測難點：
? 絕緣子本身結構的復雜性
? 缺陷種類和形狀的多樣性
? 缺陷分布的隨機性
方案簡介
使用人工智能等計算機視覺技術，對絕緣子拍照，裝置可以自動識別絕緣子的各種表面缺陷，如：開裂，破碎，鐵點，橘釉等。通過系統(tǒng)自帶的基于人工智能算法的計算機視覺模塊與工業(yè)網絡相機，最終實現(xiàn)絕緣子產品質量的自動檢測，并通過給出DIO信號指導生產線后續(xù)工作的進行。
絕緣子缺陷種類
方案設計
圖片采集模塊即為系統(tǒng)硬件部分，主要用來采集用于缺陷檢測的圖片，根據開發(fā)階段不同將圖片存儲或直接送入計算服務器。
訓練模塊根據采集的數(shù)據以及對數(shù)據的標注，設計、訓練神經網絡得到智能識別模型。
參數(shù)設置模塊允許質檢人員設置計算模塊計算結果的置信度參數(shù)，識別缺陷置信度位于設置置信度以下的將被過濾掉不作為缺陷。
計算模塊特指模型訓練完畢已部署在計算服務器上，當接收到新的圖片是所作智能識別的過程。
日志管理是智能識別程序的運行情況的記錄。
數(shù)字信號模塊指根據預測結果發(fā)出不同的電平信號，用以指導后續(xù)產線工作。工業(yè)相機通過網線、交換機與計算服務器相連用于圖片數(shù)據的傳輸。
應用案例效果
